“无人驾驶”作为科技前沿且在未来大有可为的技术，尽管当下在国内还未能完全成熟，仍旧被很多关注汽车产业的人所期待。每当该技术向前推进一点点，都难免令人心生遐想，试想一下，如果以后不再需要人工驾驶，只需要做出几个指令，就可以一边听着洗涤心灵的音乐，一边惬意地看着车窗外的人潮车流、各式建筑和自然风光，未尝不是一番极具美感的享受。

从洛杉矶到旧金山，特斯拉的“无人驾驶”来了

日前，海外博主“Whole Mars Catalog”发布了一段近10分钟的特斯拉FSD自动驾驶视频。视频中的这辆特斯拉全程由FSD Beta 10.11.2系统操控，一路狂奔600km，耗时共6小时，从洛杉矶行进到旧金山，实现了FSD长途跋涉的“空前壮举”。

行进过程中，FSD自动驾驶车辆的中控屏幕上显示着FSD的UI可视画面，系统可实时识别道路上的车辆、行人和路况信息。每当行进至红绿灯路口时，系统会自动识别信号灯，并自动刹车、起步。在双车道高速路上，系统会自动进行变道、超车等操作，并不需要司机接管。

针对FSD软件，马斯克曾表态，他们对FSD的预期是比普通人类司机安全1000%。同时，他还表示，自FSD Beta版（完全自动驾驶）软件推出后，一年多的测试中，参与该项目的车辆从未出过任何事故。

低难度测试的“无人驾驶”，未必适用于高难度路况

“无人驾驶”之所以一直未能真正上路，根本原因在于路试的数据还无法完全支撑高强度路况下的人车平安，甚至可以说，只有在极端艰难的路况下的长期路试得出的平安驾驶数据，才能够真正让所有消费者有足够的信心去接受无人驾驶。以此为前提，如果在全球路况最复杂的中国无法确保路试车辆给出一份满分的答案，那么，在其他低强度路况前提下测试的仅仅”单次“的零风险长途无人驾驶个案真的值得国内消费者相信吗？

理论上，一个能够适应高强度越野赛的赛车手足以胜任任何低强度的越野赛，反之，一个经过低强度越野赛长期洗礼的赛车手却未必能够适应高强度越野赛，甚至未必跑得下前半程。映射到现实中，特斯拉“无人驾驶”尽管在美国的长途测试非常顺利，却未必能够达到我国国内“无人驾驶”试车成功的标准。

目前，我国国内的“无人驾驶”试车多发生在人流车流密度最大、路况最复杂的几座中心城市，而通过这种高强度路况长期检验的“无人驾驶”数据是支撑无人驾驶最终走向全民市场的不二法门。例如，百度公司早在2013年就启动了无人驾驶项目，路试所在地是堪称全球路况最复杂的北京城，如今历经9年，试车里程超2500万公里，即使有如此庞大的数据做支撑，百度仍旧在低调地进行无人驾驶网约车的进一步测试，以确保“无人驾驶”拥有更优良的安全品质。

毋庸讳言，特斯拉是一个走在时代前沿的高科技企业，但无人驾驶的可靠性不仅依托于技术，也对路试数据有着极高的依赖，只有通过足够庞大的测试数据尽可能了解到所有可能发生的状况，才能通过不断完善来确保完美的“无人驾驶”。由此可知，特斯拉目前所做的还远远不够，其”无人驾驶“技术还达不到靠谱的程度，希望国人不要对特斯拉盲信盲从！

文/李文成

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