智能辅助驾驶和无人驾驶离我们到底还有多远？

首先给大家说点汽车智能驾驶领域的专业认知

来了解几个名词V2X ，V2V，空间感知和L1~L5

V2V是指，车辆之间的通信技术，可以让车辆交互速度、位置等信息，并根据算法来判断是否有碰撞危险。拥有驾驶辅助系统的车辆将主动采取警报、制动、转向等措施，帮助驾驶员避免事故。V2V的数据传输不需要基站支持，可在车辆之间直接传播。

V2X是指车辆对外界的信息交换。v2x是Vehicle to Everything的缩写，意为车对外界的信息交换。它是智能汽车和智能交通的支撑技术之一，包括车辆与车辆V2V、车辆与基础设施V2I、车辆与行人V2P、车辆与外部网络V2N等各种应用通信应用场景。

智车的空间感知简单点来说，就是汽车通过本身所携带的雷达，摄像头，传感器等（激光雷达，超声波雷达，毫米波雷达，气象温湿度传感器，高精度摄像头等）感知设备，及时快速地了解到车辆周边所有环境参数，然后通过车辆本身所携带的边缘计算机设备，建模算法。通过算法判断车辆当前应当做出何种车辆操作。

通过对以上三个专业术语的了解，我们大概可以区分出今天我们智能驾驶领域发展的两个方向。

方向一，通过通信设备从外部接收和发送车辆周边环境的参数，然后通过车身携带的计算机算力，做AI模型计算智能判断并操作车辆驾驶状态。

方向二，汽车通过本身所携带的感知设备获得周边环境参数，然后通过车身携带的计算机算力，做AI模型计算智能判断并操作车辆驾驶状态。

两种方式其实各有优劣，甚至很长一段时间两种技术大有相互融合的迹象。

尤其是第一种技术方向由于中国体制的优势，在中国采用的话，性价比及可靠性是最佳的选择。但是却受到了一个先决条件的影响，那就是网络，网络响应速度，网速带宽和网络稳定性。都是影响智能辅助驾驶和无人驾驶的核心因素。

有朋友就要问了，现在路上不是已经有很多无人驾驶车辆了吗？无人驾驶扫地机，无人驾驶公交车，甚至特斯拉等新能源车不都可以做到无人驾驶吗？其实这些车辆离真正的无人驾驶还有很长的路要走。

基本上上路的私家汽车中最高水平也只是无人驾驶中的L3级别。初级无人驾驶的辅助驾驶阶段。主要依靠的就是方向二的技术路线。全靠汽车自身的感知来协助司机驾驶车辆。

而那些所谓的无人驾驶公交车等，都是在方向二的基础上慢速行驶在固定的路线上。核心原因就在于这段固定的路线上，全程布设了基于方向一中的V2X车联网通信信息交换装置。这种实验路线的信号收发装置铺设密度需要非常高才能起到辅助无人驾驶汽车顺利行驶的目的。而且行驶速度还不能过快。因为有些网络信号响应会延时等。

所以现在大家明白了吧。中国全面无人驾驶的最大受限条件是网络通信技术。拥有了高速，超快响应，巨量带宽的互联网后，中国的无人驾驶车辆将会全面切入中国社会生活中来。而这一切的掣肘就是6G网络的构建，或者说其实现在华为提出的5.5G网络就基本可以实现。

智能辅助驾驶、无人驾驶车辆离我们的生活真的已经不远了。一旦开始全面切入，对我们生活，工作的影响将是方方面面的。同时中国基于新能源的智能无人驾驶车辆将会是彻底压垮德，日，韩系车辆的最后一根稻草。

当今世界最先进的网络技术掌握在中国人的手里，最先进的新能源汽车技术掌握在中国人的手里，可以说本世纪后面几十年的全球汽车产业的格局只被让中国人来主导了。到时我们既可以向全球出口最先进的智能无人驾驶汽车，还可以一带一路配套，向全世界输出6G网络基础工程的建设。

那时我们才能真正吃到全球汽车产业的最丰厚利润。平鸽很期待那一天的到来。不过在这之前，国内还在以驾驶车辆作为谋生手段的朋友们，要开始早做准备想办法转型了。