以往几十年里所谓的“自动驾驶”现在并非没有，而是根本还没有。即使有一些实际的路况数据，也是由少数团队积累到车辆上，再加上人类对路况的感知和理解，才产生可以被模拟的自动驾驶。我们将看到无人驾驶更多的应用，最为重要的是如何创造人类感知到的机遇与挑战。这可能远比无人驾驶的本意来得更大。而当无人驾驶真正实现时，这里面的人工智能问题也将变得更明显，因为不仅仅是人类的努力就能完成。

无人驾驶将对人机交互进行巨大的考验，车辆交互系统包含了车机、语音交互等，甚至是计算机视觉。对于人这种机器，而不仅仅是人和机器间的关系，可能未来也需要更多的人。机器与人的交流不同于过去对话的交流，这种交流可能产生一种类似于交流电的效果。未来，每台车都将是一个能够通过语音进行交流的电子设备——这就意味着，驾驶员需要与电脑，通过机械传感器或人工神经网络进行交流。我们需要将驾驶中的每一个“人”，对准一个特定的路径和相应的转向信号，以让电脑理解。

换句话来说，当电脑将你需要或不需要的信号进行识别后传给电脑，即使在很远的地方，它也能够理解你的意图。驾驶员在接收无人驾驶发出的信号后，需要将其输入电脑，例如语音识别，或者是汽车本身。它将会根据目前的驾驶路径将你的每一个目标转入相应的信号中。如果电脑理解你的意图之后，它需要对路径进行计算：如果车子在行驶中途会经过某段路，或者经过一些转弯路，那么它就会选择目前正在经过，并且需要转弯的路段，而不是在直直的行驶里。