来源: CSDN
更新时间:2022-04-01 19:28:49点击:
整理 | 章雨铭 责编 | 屠敏
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
无人驾驶技术的 " 美梦 " 始于 20 世纪 80 年代:
1986 年,卡耐基梅隆大学打造了自动驾驶火车 NavLab。
2009 年,Google 进军无人驾驶行业,成为领头羊。
2017 年,百度自动驾驶开放平台 Apollo 发布了第一个版本—— Apollo 1.0。
近年来,无人驾驶技术突飞猛进,各大整车企业、无人驾驶系统解决方案提供商(如百度阿波罗、景驰)也在不断推动无人驾驶商业化。
如今,无人驾驶已经不再是遥不可及的 " 未来科技 "。
2022 年 3 月,研发自动驾驶汽车公司 Waymo(Alphabet 公司旗下的子公司)计划开始在旧金山提供其纯无人驾驶汽车的乘车服务,无需人类安全驾驶员。
在旧金山运营的无人驾驶 Waymo 车辆(图源 Waymo)
无人驾驶是自动驾驶的最高境界。或者换句话说,无人驾驶是自动驾驶发展的最终方向。
目前,业界公认的自动驾驶分级,是由美国 SAE(Society of Automotive Engineers,美国汽车工程师学会)提出的,有 L0~L5 六个等级。
Level 0(无自动化):由人类驾驶者全权操作汽车,在行驶过程中可以得到警告和保护系统的辅助。
Level 1(驾驶支援):通过驾驶环境对放线盘和加减速中的一项操作提供驾驶支援,对其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。
Level 2(部分自动化):通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支援,其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。
Level 3(有条件自动化):由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求,人类驾驶者提供适当的应答。
Level 4(高度自动化):由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求,人类驾驶者不一定需要对所有的系统请求作出应答,限定道路和环境条件等。
Level 5(完全自动化):由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。人类驾驶者在可能的情况下接管。在所有的道路和环境条件下驾驶。
在国内,在 L1、L2 阶段的汽车已经很常见了,比如说,有一些车距监测系统,当检测到汽车和前方车辆的车距达到一定范围内,就会自动控制车辆刹车,这就已经达到了 L2 级别的自动驾驶要求。
2021 年的乘用车有 22.2% 安装了 L2 级及以下的自动驾驶系统,自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持系统(LKS)、自动泊车(APA)等技术已经实现广泛上车应用。
但相对来说,达到 L3 等级的汽车不是很多,但国内仍有部分车企旗下的车辆具备了 L3 级别的自动驾驶能力,比如奥迪 A8、广汽新能源埃安 LX、长安 UNI-T 以及小鹏 P7。
不过这些车还需要在特定的条件下,才能实现 L3 级别的自动驾驶。比如,奥迪 A8L 60 TFSIe 和长安 UNI-T 在不超过 40km/h 时速的情况下,几乎可以实现双手离开方向盘。广汽新能源埃安 LX,要在高速上几乎不变道的情况下实现 L3 级别的自动驾驶。
L4 已经在路上
针对人人都期待的 L4,当前国内虽已有实践,但技术并不成熟。
根据官方信息,威马 W6 最大的亮点便是搭载了 " 云端智能无人泊车系统 ",可在特定场景下实现 L4 级别自动驾驶,这也是国内首款拥有 L4 级自动驾驶技术的量产车型。
阿尔法 S 的 HI 版搭载华为全栈自研的高阶自动驾驶全栈解决方案(Autonomous Driving Solution,简称 ADS),这是业界首个通过 ASIL-D 功能安全评估的高阶自动驾驶全栈系统。它以 L4 级自动驾驶架构为基础,提供面向 L4-L2+ 级自动驾驶全栈解决方案,可满足 L4-L2+ 的平滑演进需求。
哪吒 S 搭载 3 颗激光雷达、配置 5 个毫米波雷达以及 6 个高清摄像头,对周围环境具有高感知能力,可以全方位实时监测车辆周边的障碍物及车辆运行,应对多场景下的复杂交通环境。
这几款车型率先实现 L4 级自动驾驶,取得了不错的成绩。但是受政策、环境的影响,目前的自动驾驶并不能真的上路供日常使用。
自动驾驶道路测试
要实现自动驾驶当然少不了道路测试,通过真实的道路情况来测试车辆自动驾驶的情况,提高安全性。
Waymo 已经在旧金山测试自动驾驶汽车十年了。2017 年,该公司在凤凰城以外推出了有限的叫车服务,最终发展到包括 300 多辆车。
在郊区进行几年测试后,该公司扩大了在谷歌山景城总部附近的测试,包括旧金山一些密集、复杂的街道。去年,该公司在该州所有获准测试的公司中,自动驾驶里程最多,为 230 万英里。(2020 年为 62.9 万英里,2019 年为 145 万英里)
亚利桑那州的客户一直在呼吁 Waymo 扩展到凤凰城市中心(图源 Waymo)
国内的自动驾驶道路测试也在不断增加,进一步体现了自动驾驶技术的提升。
2022 年 1 月 26 日 ,《北京市自动驾驶车辆道路测试报告 ( 2021 年 ) 》 ( 以下简称《报告》 ) 正式对外发布。本次发布是继 2018、2019 和 2020 连续三年之后的第四次发布。
报告提到,新开放大兴区、通州区两个行政区 27 条测试道路 , 增开顺义区 51 条测试道路。全市测试道路长度较 2020 年底增加 46.9%。
截至 2021 年底 , 共有 16 家测试主体的 170 辆车参与自动驾驶车辆通用技术测试。道路测试安全行驶里程累计已超过3911694 公里,处于全国领先地位。其中载人测试车辆达到 124 辆,累计载人测试道路里程达 251 万公里,超过 30 万人次参与载人试运营测试,道路测试试运营进入规模化阶段。
代表企业百度更是在首钢园区内完成 63409.94 公里无人化载人示范,载客数量达到 17433 人次。
2022 年 3 月 31 日,北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室发布了《北京市智能网联政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则(试行)》。继自动驾驶出租车启动测试以来,在北京经开区,智能网联客运巴士也将启动自动驾驶道路测试。
图源北京经开区
无人驾驶,道阻且长
中国无人驾驶汽车行业市场规模迅速扩增。根据 Statista 数据显示,2015 年到 2019 年我国无人驾驶汽车行业市场规模扩张迅速,2019 年我国无人驾驶汽车市场规模达到 98.4 亿元,2020 年受疫情影响市场规模将有所下滑,前瞻估计为 95.4 亿元。在 Research And Markets 的预测下,2021 年全球无人驾驶汽车的市场规模将达 273 亿美元,2026 年全球无人驾驶汽车市场规模将达到 594 亿美元,年复合增长率为 16.84%。
有预测称,在 2035 年前后,全球无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车,进入销量的爆发阶段。
对于自动驾驶行业的发展,有网友表示担忧,认为自动驾驶可能会导致许多人失业,而且如果发生事故,处理起来会非常麻烦。也有网友认为,这项技术目前并不是非常成熟,而且价格昂贵,到完全自动驾驶的时代还要有漫长的过程,不必过早地担心。你对此有什么看法,欢迎留言告诉我们。
声明:转载此文是出于传递更多信息之目的,无商业用途,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。