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网易汽车11月29日报道 11月29日，百度举办Apollo Day技术开放日，宣布将在2023年打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区。

此外，百度还发布了新一代Apollo自动驾驶地图和文心大模型落地应用于自动驾驶的技术。来自百度的自动驾驶专家们，详细讲解了Apollo在自动驾驶感知、预测决策、规划控制，以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。

2023年扩大全无人自动驾驶运营规模

当前，全球自动驾驶行业正在加速两极分化，其中能否实现无人化突破成为分水岭。全球玩家中，目前仅有百度、Waymo等少数公司跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛，来到规模商业化的前夜。

百度Q3财报数据显示，2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万，同比增幅高达311%，环比增幅高达65%。其中，武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速；此外，在北上广三个一线城市，平均单车日订单量15次以上，逼近传统网约车服务的日均订单量。

Apollo Day技术开放日活动上，百度宣布，2023年将扩大业务规模，在更多区域开展全无人自动驾驶运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

实际上，萝卜快跑全无人自动驾驶运营的规模落地，底层能力来自，百度Apollo自动驾驶技术体系的强力支撑。

依托百度Apollo AI能力打造的安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，百度的自动驾驶技术泛化能力进步速度超预期，萝卜快跑落地新城市技术交付时间仅需20天。

高精地图构建自动化率达96%

此次发布会上，百度Apollo首发了文心大模型。大模型技术是自动驾驶行业近年的热议趋势，但能否落地应用、能否用好是关键难题。

文心大模型的加持下，低成本、重体验、能量产的Apollo自动驾驶地图，更是重新定义了新一代地图发展趋势。

百度自动驾驶技术专家王井东表示：文心大模型-图文弱监督预训练模型，背靠文心图文大模型数千种物体识别能力，大幅扩充自动驾驶语义识别数据，如：特殊车辆（消防车、救护车）识别、塑料袋等，自动驾驶长尾问题解决效率指数级提升；此外，得益于文心大模型-自动驾驶感知模型10亿以上参数规模，通过大模型训练小模型，自动驾驶感知泛化能力显著增强。

对于L4级自动驾驶而言，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。百度自动驾驶技术专家黄际洲发布了Apollo自动驾驶地图，强调其具有知识增强、分层多维、为自动驾驶而生的新一代地图优势。

目前，在高精地图层面，AI是降本增效的核心驱动，百度高精地图构建自动化率已达到96%,大幅解决了应用成本高的问题。同时，为保障自动驾驶高安全性，Apollo 自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图，实时生成在线地图，满足自动驾驶过程中实时更新的需求，确保自动驾驶安全。

此外，为提升自动驾驶舒适性，Apollo自动驾驶地图基于百度地图1200万公里的领先路网覆盖范围及海量时空数据，结合数亿司机的驾驶知识沉淀，构建全路网级别的驾驶知识图谱。学习人类司机经验，用驾驶知识图谱为自动驾驶搭建进步的阶梯。

高提纯+高消化完成数据闭环

随着自动驾驶的规模化落地，数据规模将出现爆发式增长。如何寻找更有价值的数据，如何高效地利用数据提升驾驶能力，成为自动驾驶持续学习和实现规模化的关键。

百度自动驾驶技术专家李昂提出了，高提纯、高消化的数据闭环设计理念，全面强化自动驾驶的数据炼金术。

据介绍，该方案的数据提纯路径利用车端小模型和云端大模型，实现高效率数据挖掘和自动化标注。数据消化架构实现自动化训练，具备联合优化和数据分布理解的能力，有效地利用高纯度数据进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。

探索L4/L2+技术共生

百度自动驾驶技术专家王亮认为，百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。

目前，技术栈层面已实现L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享。

L4将持续为L2+智驾产品提供先进的技术迁移，L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升。同时，王亮也强调高精地图是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件。

昆仑芯2代已完成无人驾驶适配

昆仑芯科技CEO欧阳剑透露，百度自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配，这也将持续夯实百度Apollo软硬一体优势。

就高级别自动驾驶的技术和商业运营而言，毫无疑问，百度在国内已经做到了领跑行业，此次百度Apollo Day上，百度有对外展示了更多技术探索的最新结果，并强调会持续投入下去，自动驾驶的难度不亚于攀登珠峰，而百度目前取得的成绩无愧碍于旗手称号。

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